Soluções de IA que transformam a operação industrial, aumentam a confiabilidade e reduzem custos.
A Powertec desenvolve e implementa modelos de inteligência artificial para manutenção preditiva de equipamentos industriais. Utilizamos algoritmos de machine learning treinados com dados reais de vibração, temperatura, pressão e corrente elétrica para detectar anomalias antes que falhas ocorram. Nossos modelos alcançam taxas de acerto superiores a 92% na previsão de quebras em turbinas, compressores, bombas e trocadores de calor.
A coleta de dados é realizada por sensores IoT instalados nos ativos críticos, com transmissão em tempo real para nossa plataforma de análise. O sistema gera alertas automáticos classificados por criticidade, permitindo que as equipes de manutenção atuem de forma proativa, eliminando paradas não planejadas e reduzindo custos com reparos emergenciais em até 40%.
Empregamos redes neurais convolucionais (CNN) para análise automática de imagens de inspeção. Drones equipados com câmeras de alta resolução capturam imagens de equipamentos, tubulações e estruturas em áreas de difícil acesso, e nossos modelos de visão computacional identificam corrosão, trincas, vazamentos e deformações com precisão milimétrica.
Essa tecnologia substitui ou complementa inspeções visuais tradicionais, reduzindo a exposição de técnicos a ambientes perigosos e acelerando o ciclo de inspeção em até 60%. Os laudos são gerados automaticamente, com georreferenciamento dos pontos detectados e classificação de severidade conforme normas API, ASME e PETROBRAS N.
Implementamos sistemas de IA para otimização em tempo real de processos industriais. Nossos algoritmos de controle preditivo baseado em modelo (MPC) ajustam continuamente variáveis de processo — temperatura, pressão, vazão e composição química — para maximizar a eficiência energética e a produção, respeitando restrições operacionais e de segurança.
A integração com sistemas SCADA e DCS existentes é feita de forma transparente, sem necessidade de alterações na lógica de controle original. Resultados típicos incluem redução de 5% a 15% no consumo de energia e aumento de 3% a 8% na capacidade produtiva das unidades processadas.
Utilizamos modelos de IA generativa para acelerar a fase de engenharia de projetos. A ferramenta gera automaticamente disposições de equipamentos (layout), rotas de tubulação otimizadas e estimativas de materiais a partir de parâmetros de entrada do processo. O tempo de concepção de alternativas de layout é reduzido de semanas para dias.
Além disso, nossos assistentes virtuais baseados em linguagem natural permitem que engenheiros consultem normas técnicas, histórico de manutenção e documentação de projetos por meio de conversação em linguagem natural, agilizando tomadas de decisão e reduzindo o tempo de busca por informações críticas em até 70%.
Todas as nossas soluções de IA seguem princípios de transparência, explicabilidade e segurança. Modelos são validados com dados reais antes da implantação e monitorados continuamente para garantir confiabilidade.
